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未来30年世界上最吃香的行业居然不是金融而是?

发布时间:2019-10-26 18:08:03 已有: 人阅读

  与其说科学是火箭推进般的间断式发展,不如将其比作一座蜿蜒?#31449;?#30340;山路。没有人知道分岔的哪条幽径会通向悬崖,而哪条小路又会在前方变得宽阔明亮。

  近现代以来,交叉科学,或者说跨学科研究,正在逐渐成为所有领域中必不可少的一环。当曲折的山路汇合,不仅仅限于学术研究,培养独立研究的能力与跨学科思维对于认识整个世界意义非凡。每年数以万计的博士和研究型硕士选择进入工业界或智库工作;大?#25512;?#19994;纷纷开设包括数学、经济学、认知科学、数据科学、工程等交叉学科的研究部门(R&D)。

  而?#35789;?#26159;在非研究型的工作或日常生活中,人们也需考虑不同环境、心理、文化等因素的结合。某一社会现象?#34915;?#20986;的问题会涉及个人、团体和社会背景的交叉互动,这都需要用缜密的跨领域思维?#25237;?#31435;Research的能力进行考量。

  是观察隐秘的困境、提出正确问题并指明多个方向,是遇见其他领域的合作者、碰撞灵感的火花。数千年来迭替沉淀的音乐理论背后也可以有着数学群论的支持;经济学中冗杂的数理模型同样可以被心理认知的因素解读并通过实验验证;相同的社会问题在文化研究、人类学、心理学、生物学、应用数学中将引发截然不同的思考与解释。

  在AcaLab,与志同道合的伙伴并肩,接下?#36153;?#31185;学真理的火炬,用交叉学科的思维模式认知,质疑,改变世界。

  AcaLab交叉学科峰会是由AcaLab举办的非营利性的暑期学术研究项目,致力于前沿交叉学科教育、研究孵化与独立研究能力概念的推广。AcaLab交叉学科峰会设立多个不同领域的交叉学科研究2019峰会将于7月28日-8月5日在中国上海举办。

  *AcaLab是致力于普及前沿交叉学科教育与科研的非营利性学术团队。聚集来自学术界与工业界的科研从业者,AcaLab通过一年一度交叉科学峰会与科研项目“孵化”计划为世界各地的年轻学子铺下了解与实践前沿领域科学探索的道路,尝试打破跨学科研究的壁垒。

  你将踏入自己?#34892;?#36259;的多个交叉领域,学习相应的学科知识理论,独立设计并完成一个实验/研究课题,深入挖掘诸如“如何通过Python在计算机上模拟一次经济实验?”“同性?#31561;?#20307;的早期发展和社会认知怎么互相影响?”等有趣且意义深刻的话题

  “参与AcaLab是2018年暑假最珍贵的一段回忆之一。第一次来到南京,体验本专业学习中接触不到的交叉学科知识,认?#35835;?#36825;么多有思想的可爱的人,真的遇见了一个不一样的世界

  AcaLab 2019 交叉学科峰会共开设六大领域的顶点课程(Capstone project)。每一位参与者将从中选择一个自己最?#34892;?#36259;/最希望深入了解的交叉领域课程,跟随助教(Teaching Assistant)学习项目学科的基础知识和入门理论,并在研究员(Research Associate)的指导下设计、完成一个相关领域内的实验/研究课题。

  在TA教授的项目课程中,你将学习Capstone相关学科的基础理论、发展历史、主要研究方向?#28909;?#38376;知识。AcaLab将在未来推送中分别介绍六大领域课题并给出具体的课程大纲(Syllabus)

  在核心课程Research Design & Analysis中,你将学习实验设计与量化分析、文献阅读、批?#34892;?#20889;作?#28982;?#30784;科学研究方法,并通过学术论文、壁报、Presentation等展示研究成果

  由RA引导的研讨会中,你将在学习理论知识的同时参与学科焦点问题的讨论,用激烈的头脑风暴引发对交叉领域的深入思考、寻找研究课题的灵?#23567;?#19982;同窗好友合作,提出课程中你最关心的一个核心问题,并在RA的指导下拓展课题涉及的学科领域、训练Research的方法

  计算机科学实验室(CS Lab)将教授Python、R语言等编程语言的语法基础、数据结构,并尝试建立模型和模拟实验。

  统计实验室(Statistic Lab)将教授统计学&数据科学基础,实践正态分布曲线、假设检验、数据收集与分析等研究方法。

  ?#23665;?#25480;引导的Workshop将深入学科,从投身多年的专业领域出发挖掘学科难题,启迪跨领域研究的整体性思考

  ?#23665;?#25480;、学者主导的主旨演讲将介绍个人的专业领域,分享特定学科的前沿学术观点和研究,并剖析学术&工业界的跨领域问题。你将在Office hour时与教授、学者直接交流,答?#23665;?#24785;,形成对特定学科的直观感受

  “上完一天课后还要熬夜写码无比痛苦,但超nice的TA们总会耐心陪着我们一遍遍debug、调试,最后一刻终于看到结果又觉得一切都值得

  长按并识别?#36335;?#20108;维码加入申请咨询群,或添?#26377;?#21161;手微信,邀请进群(微信号:AcaLab_coordinator)

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